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報告 vol.2 台灣觀影劇行為調查報告 (2020年4月)
YIYI分享 | 影視數據

報告 vol.2 台灣觀影劇行為調查報告 (2020年4月)

Cover Photo by Jonas Jacobsson on Unsplash
「愛用桌上與行動裝置追影劇、韓劇最受歡迎」
「動作冒險與喜劇最受歡迎,假日為熱門觀影劇時段」
「YouTube使用率最高,線上平台付費率 28.3%」

報告 vol.1 台灣觀影行為調查報告 (2020年12月)
YIYI分享 | 影視數據

報告 vol.1 台灣觀影行為調查報告 (2020年12月)

Cover Photo by davide ragusa on Unsplash
「自己在家看比例高,動作冒險片最受歡迎」
「網路為首要電影資訊來源,也是年輕受眾的管道」
「系列電影的收看率高,影片類型是考量點」

分享:網路溫度計在 2019 年的電影票房和網路聲量中的洞察
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分享:網路溫度計在 2019 年的電影票房和網路聲量中的洞察

Cover Photo by Ana Flávia on Unsplash
來自網路溫度計在 2019 年的電影票房和網路聲量中的洞察

StoryFit 數據分析系列(四):影音串流平台 Netflix 的秘密
影視數據 | YIYI翻譯文章

StoryFit 數據分析系列(四):影音串流平台 Netflix 的秘密

實際來看 StoryFit,一間專門服務電影、戲劇的科技公司,如何利用數據分析與改善 

StoryFit 數據分析系列(三):電影宣傳與發行階段的應用
影視數據 | YIYI分享 | 影視行銷 | 電影發行

StoryFit 數據分析系列(三):電影宣傳與發行階段的應用

實際來看 StoryFit,一間專門服務電影、戲劇的科技公司,如何利用數據分析與改善

StoryFit 數據分析系列(二):電影開發階段的應用
影視數據 | YIYI翻譯文章 | 影視開發

StoryFit 數據分析系列(二):電影開發階段的應用

實際來看 StoryFit,一間專門服務電影、戲劇的科技公司,如何利用數據分析與改善

StoryFit 數據分析系列(一):電影產業如何利用大數據?
影視數據 | YIYI翻譯文章

StoryFit 數據分析系列(一):電影產業如何利用大數據?

Cover Photo by Kevin Ku on Unsplash
實際來看 StoryFit,一間專門服務電影、戲劇的科技公司,如何利用數據分析與改善

《影視大數據,你來問》講座紀錄(二)——周哈里窗
壹間學校 | YIYI翻譯文章 | YIYI講座 | 影視數據

《影視大數據,你來問》講座紀錄(二)——周哈里窗

Cover Photo by Markus Spiske on Unsplash
從「周哈里窗」區分數據類型,掌握數據公司可以提供影視產業的協助範圍

燈光、攝影機和資料科學:電影工業的預測分析
影視數據 | YIYI翻譯文章 | 影視行銷 | 影視開發

燈光、攝影機和資料科學:電影工業的預測分析

Cover Photo by Viva Luna Studios on Unsplash
資料科學專家 Oleksii Kharkovyna,介紹 5 個運有新科技,影視工作可採用的改善方案

大數據和分析工具如何徹底改變 OTT 世界
OTT串流平台 | YIYI翻譯文章 | 影視數據

大數據和分析工具如何徹底改變 OTT 世界

Cover Photo by Luke Chesser on Unsplash
今日看不同領域的商業分析師 Prashant Pansare 解說 OTT 世界正處於顧客時代,OTT 經營者能如何應變

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