《影視大數據，你來問》講座紀錄（二）——周哈里窗

從「周哈里窗」區分數據類型，掌握數據公司可以提供影視產業的協助範圍

在心理學之中，有一個理論叫周哈里窗（Johari Window)，將探索自我的分類分成四大類：開放我、盲目我、隱藏我和未知我。你知道數據，也有類似這樣的理論嗎？ 　 

在上週《影視大數據，你來問》的講座中，老師提到： 　 

開放我，就是自己（意即數據公司）知道，別人（意指客戶）也知道的訊息，對應到數據，就是開放的數據資料，例如社群上的按讚數、分享數； 　 

盲目我則是別人知道，自己不知道，例如客戶內部的員工資料； 　 

隱藏我則是自己知道，別人不知道，如Google搜尋趨勢、熱搜； 　 

未知我則是別人不知，自己也不知道，此時便要運用到演算法，來勾勒未知領域的樣貌。 

這些與影視有什麼關聯呢？ 　 

以《我們與惡的距離》為例，數據公司使用開放數據與搜尋數據，爬梳了開放數據，並搜集各個網站、論壇裡人們對無差別殺人事件的評論（即為左上角的數據），回饋給編劇關於大眾對無差別殺人案的關注點為何，編劇亦可從人們的評論中，抓到不一樣的觀點。

而後的其他案子亦能複合運用使用關鍵字熱搜，從人們會搜尋什麼樣的關鍵字，進而了解人們的關注點為何